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将模型与每个25个U-Net块（输入、中间、输出）的单独速率合并。

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✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the ADNI Dataset ✨ 🚩(with README in English) 📌含在线demo：医学影像识别系统，图像识别可视化界面，OCR，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现

功能丰富的UI选项卡，允许图像查看、搜索过滤和编辑。

该实验基于Kafka构建高可用分布式日志监控平台，通过Filebeat采集Nginx日志，经Python多线程解析清洗后存入MySQL，并借助Celery与Redis实现流量异常监控与邮件告警，提升日志处理实时性与可靠性。

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